数智未来实验室论文入选CVPR 2026全球顶会

近日，上海清华国际创新中心数智未来实验室（以下简称实验室）主任、清华大学软件学院副教授邓仰东科研团队的最新研究成果——DRiffusion（《轻松并行化扩散模型加速：基于草稿-精化架构的性能飞跃》），被2026年IEEE国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR 2026）正式接收为主会场论文。

CVPR作为全球计算机视觉领域的顶会，将于2026年6月3日至7日在美国科罗拉多州丹佛市举行。CVPR官方评审委员给予了该项技术高度评价，指出，研究团队不仅提供了严谨的确凿实验证据，还在DiT（Diffusion Transformer）架构上充分验证了该方法，清除了技术被录用的障碍，将其认定为一种“充分实证支撑的实用型加速方法”。

此次邓仰东副教授带领的硕博科研团队提出了克服扩散模型串行计算瓶颈的有效方法--DRiffusion，该技术创新性地提出了基于严格数学推导的“草稿-精修”并行采样框架，在不修改原有预训练模型结构的前提下，实现了2.5至4倍的生成效率跃升。